用 Arduino + Processing 识别节拍

一个简单的 Arduino + Processing 工程,用 Minim 库中的 BeatDetect 实时读取 Buffer 中的数据并采集音频频率识别 Kick、Snare 和 Hi-Hat 三种鼓点,通过 Arduino 的 Firmata 库驱动 LED 发光。

源码:
点我下载
# 把 BeatWrite.pde 中的针脚配置改为你自己连接的针脚, 连接图示点我查看
# 把 mp3 文件放入 data 文件夹中, 将 BeatWrite.pde"minim.loadFile("aaa.mp3", 2048)" 一行的 "aaa.mp3" 改为你自己的 mp3 文件名

软件:
1. Arduino
2. Processing
# 务必下载 1.5.1 版本的 Processing, 个人测试 2.0 的版本会出错
3. Arduino 库
# 解压至 Processing目录/modes/java/libraries/
4. Minim 库
# 官方 Processing 已自带, 如果你的没有, 下载后解压至相同目录

步骤:
1. 将 Examples 中 Firmata 库里的 StandardFirmata 上传到 Arduino 中
2. 上传完毕等到 Arduino 上的 RX/TX LED 停止闪烁后再运行 Processing 源码

实测 Linkin Park 的 New Divide, 这首鼓点比较清晰:视频戳我
右边的是 Kick, 中间的是 Snare, 左边的是 Hi-Hat, 不同鼓的频率不同, 但各种鼓的 Kick 大部分都在<150Hz 频段, 可见 Kick 是最准的, 而 Snare 处于半残废状态, Hi-Hat 也一直把差不多的高频误判为 Hi-Hat

Published: July 11, 2014 Creative Commons License